Начать анализ игры
Публичный анализ помогает изучить игру по её аудитории, активности и рейтингу.
Как пользоваться
- Откройте «Анализ» и найдите игру по названию или ссылке Roblox.
- Добавьте игру и нажмите синхронизацию.
- Выберите от двух до десяти игр для сравнения. Посмотрите их показатели за одинаковый период.
Советы и практика
Граница публичного анализа
Источники дают публичные CCU, Visits, избранное, голоса, метаданные и наблюдаемую историю. Производные показатели MARPLA рассчитываются только из этих данных и должны читаться с формулой. Закрытые D1, сессия, источники привлечения и выручка не восстанавливаются догадкой.
Сначала качество данных
Перед сравнением двух-десяти игр проверьте точные Universe ID, время снимков и покрытие каждого окна. Если одна игра добавлена позже, её история короче. Ошибка — принять неполную серию за низкую активность или смешать текущий снимок одной игры со средним другой.
У рейтинга учитывайте число голосов, у Visits — накопительный характер, у updatedAt — отсутствие описания релиза. Эти три ограничения предотвращают самые частые ложные выводы. Источник и формула должны быть доступны рядом с любым производным сигналом.
Технические деталиРасчёты, права и особенности работы
Достоверность и границы
Public — публичный факт Roblox. Derived — вычисленная оценка. Owner-confirmed требует явного доступа владельца; закрытые retention, выручка, PTR/qPTR и источники здесь не подставляются из других модулей.
Unavailable и прочерк не равны нулю. История начинается с первого собственного наблюдения. CCU — одновременные игроки, Visits — накопленные входы, не DAU.
Число серверов относится только к полностью перечисленным публичным серверам root place, без private/reserved. Выборка не охватывает весь Roblox.
Формулы и ограничения показателей
В шапке графика показаны название показателя, значок справки и кнопка «ИИ советы». Описания и формулы доступны здесь по значку книги; они не повторяются под кнопкой советов, в том числе при разбивке по странам, языкам и активности игроков.
- Публичная оценка
derived. weighted mean(available group percentiles) − risk / 100 × maxRiskPenalty; without groups: weighted mean(clamp(log1p(CCU)/log1p(1000)*100), Wilson rating) − penalty. 80 − 10 = 70. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Менее 3 групп или 40% весов — предварительная оценка; без когорты confidence ≤20, активность не означает рост. / Below 3 groups or 40% weight is provisional; without a cohort confidence ≤20, activity is not growth.
- Уверенность данных
derived. min(data completeness score, available weight) × cohort confidence. Короткая история ограничивает уверенность / Short history limits confidence. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal.
Полнота и сопоставимость, не вероятность роста. / Completeness and comparability, not growth probability.
- Риск
derived. min(100, sum(observed risk flags)). Пропуски + неизвестный запуск увеличивают риск / Gaps and unknown launch increase risk. Меньше — меньше наблюдаемых ограничений / Lower means fewer observed limitations.
Не утверждение о ботах, накрутке или мошенничестве. / Not a claim of bots, manipulation or fraud.
- Сейчас в игре
public. playing (Roblox Games API). 250 CCU = 250 одновременных игроков / concurrent players. Размер текущей аудитории / Current audience size. Не Visits и не уникальные игроки за день. / Not Visits or daily unique players.
- Посещения
public. visits (Roblox Games API). 100 000 накопленных входов / accumulated visits. Масштаб, не качество / Scale, not quality. Повторные посещения учитываются; не DAU. / Repeated visits count; not DAU.
- Возраст активности
derived. (asOf − sustainedActivityAt) / 86400000; fallback firstPublicAt, then createdAt. 10 дней после начала наблюдаемой активности / days since observed activity. Контекст, не рейтинг / Context, not a score. Показывается основание возраста.
Если игра уже активна при первом снимке, запуск неизвестен. / Age basis shown; already-active discoveries are left-censored.
- Возраст Universe
derived. (asOf − createdAt) / 86400000. Создано 90 дней назад / created 90 days ago. Контекст / Context.
Не дата публичного релиза. / Not the public release date.
- Время наблюдения
derived. (asOf − firstPublicAt) / 86400000. 2 дня собственной истории / days of own history. Больше — больше истории / More history. Не доказывает недавний запуск. / Does not prove a recent launch.
- Средний CCU · 1 час
derived. Σ(CCUᵢ × Δtᵢ) / ΣΔtᵢ. 100 CCU × 10 мин + 200 × 20 мин → 166,7 CCU. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- Рост CCU · 1 час
derived. (mean(current window) / mean(previous equal window) − 1) × 100. 150 / 100 − 1 → +50%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
Нулевая база → нет значения; база <25 отмечена. / Zero base unavailable; baseline <25 is flagged.
- Новые Visits · 1 час
derived. Visits(end) − Visits(start). 102 000 − 100 000 = 2 000. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal.
Нужны точки у обеих границ; сброс счётчика → прочерк. / Both boundaries required; counter reset means unavailable.
- Средний CCU · 6 часов
derived. Σ(CCUᵢ × Δtᵢ) / ΣΔtᵢ. 100 CCU × 10 мин + 200 × 20 мин → 166,7 CCU. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- Рост CCU · 6 часов
derived. (mean(current window) / mean(previous equal window) − 1) × 100. 150 / 100 − 1 → +50%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
Нулевая база → нет значения; база <25 отмечена. / Zero base unavailable; baseline <25 is flagged.
- Новые Visits · 6 часов
derived. Visits(end) − Visits(start). 102 000 − 100 000 = 2 000. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal.
Нужны точки у обеих границ; сброс счётчика → прочерк. / Both boundaries required; counter reset means unavailable.
- Средний CCU · 24 часа
derived. Σ(CCUᵢ × Δtᵢ) / ΣΔtᵢ. 100 CCU × 10 мин + 200 × 20 мин → 166,7 CCU. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- Рост CCU · 24 часа
derived. (mean(current window) / mean(previous equal window) − 1) × 100. 150 / 100 − 1 → +50%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
Нулевая база → нет значения; база <25 отмечена. / Zero base unavailable; baseline <25 is flagged.
- Новые Visits · 24 часа
derived. Visits(end) − Visits(start). 102 000 − 100 000 = 2 000. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal.
Нужны точки у обеих границ; сброс счётчика → прочерк. / Both boundaries required; counter reset means unavailable.
- Средний CCU · 3 дня
derived. Σ(CCUᵢ × Δtᵢ) / ΣΔtᵢ. 100 CCU × 10 мин + 200 × 20 мин → 166,7 CCU. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- Рост CCU · 3 дня
derived. (mean(current window) / mean(previous equal window) − 1) × 100. 150 / 100 − 1 → +50%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
Нулевая база → нет значения; база <25 отмечена. / Zero base unavailable; baseline <25 is flagged.
- Новые Visits · 3 дня
derived. Visits(end) − Visits(start). 102 000 − 100 000 = 2 000. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal.
Нужны точки у обеих границ; сброс счётчика → прочерк. / Both boundaries required; counter reset means unavailable.
- Средний CCU · 7 дней
derived. Σ(CCUᵢ × Δtᵢ) / ΣΔtᵢ. 100 CCU × 10 мин + 200 × 20 мин → 166,7 CCU. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- Рост CCU · 7 дней
derived. (mean(current window) / mean(previous equal window) − 1) × 100. 150 / 100 − 1 → +50%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
Нулевая база → нет значения; база <25 отмечена. / Zero base unavailable; baseline <25 is flagged.
- Новые Visits · 7 дней
derived. Visits(end) − Visits(start). 102 000 − 100 000 = 2 000. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal.
Нужны точки у обеих границ; сброс счётчика → прочерк. / Both boundaries required; counter reset means unavailable.
- Средний CCU · 14 дней
derived. Σ(CCUᵢ × Δtᵢ) / ΣΔtᵢ. 100 CCU × 10 мин + 200 × 20 мин → 166,7 CCU. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- Рост CCU · 14 дней
derived. (mean(current window) / mean(previous equal window) − 1) × 100. 150 / 100 − 1 → +50%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
Нулевая база → нет значения; база <25 отмечена. / Zero base unavailable; baseline <25 is flagged.
- Новые Visits · 14 дней
derived. Visits(end) − Visits(start). 102 000 − 100 000 = 2 000. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal.
Нужны точки у обеих границ; сброс счётчика → прочерк. / Both boundaries required; counter reset means unavailable.
- Средний CCU · 30 дней
derived. Σ(CCUᵢ × Δtᵢ) / ΣΔtᵢ. 100 CCU × 10 мин + 200 × 20 мин → 166,7 CCU. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- Рост CCU · 30 дней
derived. (mean(current window) / mean(previous equal window) − 1) × 100. 150 / 100 − 1 → +50%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
Нулевая база → нет значения; база <25 отмечена. / Zero base unavailable; baseline <25 is flagged.
- Новые Visits · 30 дней
derived. Visits(end) − Visits(start). 102 000 − 100 000 = 2 000. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal.
Нужны точки у обеих границ; сброс счётчика → прочерк. / Both boundaries required; counter reset means unavailable.
- Ранний импульс
derived. meanCCU24h / activityAgeDays. 250 / 5 = 50. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. До полных суток недоступен; сравнение в возрастной когорте. / Unavailable before a full day; age-matched cohorts.
- CCU на 100 тыс. Visits
derived. meanCCU24h / totalVisits × 100000. 200 / 500000 × 100000 = 40. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Не удержание.
Нормализация по возрасту и Visits. / Not retention. Age and visit-size normalization.
- Расчётная сессия
derived. meanCCU24h × 1440 / ΔVisits24h. 100 × 1440 / 12000 = 12 мин. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только оценка. ≥100 новых Visits; оценка 0,1–240 мин, покрытие ≥80%.
В score только confidence ≥50. / Estimate only; ≥100 new visits, 0.1–240 minutes, ≥80% coverage; score needs confidence ≥50.
- Логарифмический тренд · 7д
derived. OLS slope(log1p(CCU), time in days). Положительный наклон — рост / Positive slope means growth.
Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Не прогноз будущего; проверяется покрытие. / Not a future forecast; coverage required.
- Ускорение роста
derived. growth24h(now) − growth24h(previous window). +50% − +20% = +30 п.п.. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Нужны три полных окна; малая база искажает. / Three complete windows required; low-base effects.
- Устойчивость · 24ч
derived. meanCCU24h / maxCCU24h. 100 / 200 = 0,5. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Высокая устойчивость не означает рост; используйте вместе с трендом. / High stability does not imply growth.
- Волатильность · 24ч
derived. time-weighted standard deviation / meanCCU. σ=20, mean=100 → 0,2. Меньше — стабильнее, но ранний рост бывает волатильным / Lower is steadier; early growth can be volatile. Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- Суточная равномерность
derived. P10(hourly mean CCU) / P90(hourly mean CCU). 50 / 100 = 0,5. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal.
Нужно ≥20 полных часовых окон. Не география и не страны. / ≥20 complete hours required. Not geography.
- Сохранение пика · 24–48ч
derived. meanCCU(24–48h after peak) / peakCCU. 80 / 200 = 0,4. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только после завершения окна; причина пика неизвестна. / Only after the window matures; cause unknown.
- Сохранение пика · 72–96ч
derived. meanCCU(72–96h after peak) / peakCCU. 80 / 200 = 0,4. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только после завершения окна; причина пика неизвестна. / Only after the window matures; cause unknown.
- Сохранение пика · 7–8д
derived. meanCCU(7–8d after peak) / peakCCU. 80 / 200 = 0,4. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только после завершения окна; причина пика неизвестна. / Only after the window matures; cause unknown.
- Избранное Roblox
public. favoritedCount (Roblox Games API). 500 избранных / favorites. Размер / Size. Публичный накопленный счётчик. / Public cumulative counter.
- Избранные / 1000 Visits
derived. ΔFavorites24h / ΔVisits24h × 1000. 20 / 2000 × 1000 = 10. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. ≥100 новых Visits; не уникальная конверсия. / ≥100 new visits; not a unique-player conversion.
- Положительные голоса / 1000 Visits
derived. ΔUpvotes24h / ΔVisits24h × 1000. 10 / 2000 × 1000 = 5. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Возможны снятые голоса; отрицательный прирост не используется. / Votes can be withdrawn; negative counters are excluded.
- Рейтинг
public. up / (up + down) × 100. 90 / (90 + 10) = 90%. Больше — лучше / Higher is better. Нужно смотреть число голосов; в score используется Wilson. / Consider sample size; scoring uses Wilson.
- Нижняя граница рейтинга
derived. 95% Wilson lower confidence bound, z = 1.96. 90 из 100 → ≈82,6%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Осторожная оценка доли позитивных голосов, не качества игры. / Conservative positive-vote share, not game quality.
- Текстовая оригинальность
derived. 1 − max(Jaccard(name + description, peers)). Сходство 0,3 → 0,7. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. ≥10 игр; минимум 3 общих значимых слова.
Не юридическое заключение о копировании. / ≥10 games; ≥3 shared meaningful words; not a plagiarism finding.
- Возможность в нише
derived. tanh(genreGrowth7d/100) + growingShare − cloneDensity − top3Share. Растущая ниша с низкой концентрацией получает больше / Growth with lower concentration scores higher. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal.
Только наблюдаемая выборка; ≥10 игр с недельной историей. / Observed sample only; ≥10 games with week history.
- Концентрация Top 3
derived. Σ top3 meanCCU24h / Σ genre meanCCU24h. 600 / 1000 = 0,6. Меньше — ниже концентрация / Lower concentration. Не весь Roblox. / Not all Roblox.
- Рост ниши · 7д
derived. (Σ comparable mean7d / Σ previous mean7d − 1) × 100. 1200 / 1000 − 1 = 20%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Фиксированный сопоставимый набор; не вся платформа. / Comparable fixed set, not the entire platform.
- После обновления · 24ч
derived. (meanCCU(24h after observed update) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. 150 / 100 − 1 = +50%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Связь во времени, не доказанная причинность; updatedAt не содержит все релизы. / Temporal association, not causation; updatedAt is not a full release log.
- После обновления · 72ч
derived. (meanCCU(72h after observed update) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. 150 / 100 − 1 = +50%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Связь во времени, не доказанная причинность; updatedAt не содержит все релизы. / Temporal association, not causation; updatedAt is not a full release log.
- После обновления · 7д
derived. (meanCCU(7d after observed update) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. 150 / 100 − 1 = +50%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Связь во времени, не доказанная причинность; updatedAt не содержит все релизы. / Temporal association, not causation; updatedAt is not a full release log.
- Наблюдаемые обновления · 30д
derived. count(observed updatedAt changes in 30d). 3 наблюдаемых изменения / observed changes. Контекст / Context. Неизвестны изменения до первого снимка. / Changes before first observation are unknown.
- После обновления
derived. (asOf − updatedAt) / 86400000. 2 дня / days. Контекст / Context. Событие Roblox, не доказательство значимого контента. / Roblox timestamp, not proof of significant content.
- Серия ≥100 CCU
derived. longest consecutive observed interval with CCU ≥100. 36 часов непрерывно / consecutive hours. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Разрыв прерывает серию; milestones требуют ≥3 часов. / Gaps break runs; milestones require ≥3 hours.
- Публичные серверы
public. count(complete Public root-place server list). 62 сервера / servers. Контекст / Context. Список ограничен 100 серверами; неполный ответ → нет числа.
Не private/reserved. / Partial lists unavailable; excludes private/reserved.
- Заполненность публичных серверов
derived. Σ players in public root servers / Σ capacity ×100. 50 / 100 = 50%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только полный публичный root-place список, не глобальный CCU. / Complete public root-place list only, not global CCU.
- Полнота суток
derived. Σ accepted sample intervals / 24h ×100. 20 / 24 = 83,3%. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Интервал без двух надёжных граничных снимков не включён. / Intervals need two valid bounding samples.
- MEDIAN CCU · 1 час
derived. median(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MIN CCU · 1 час
derived. min(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MAX CCU · 1 час
derived. max(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P10 CCU · 1 час
derived. p10(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P25 CCU · 1 час
derived. p25(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P75 CCU · 1 час
derived. p75(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P90 CCU · 1 час
derived. p90(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MEDIAN CCU · 6 часов
derived. median(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MIN CCU · 6 часов
derived. min(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MAX CCU · 6 часов
derived. max(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P10 CCU · 6 часов
derived. p10(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P25 CCU · 6 часов
derived. p25(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P75 CCU · 6 часов
derived. p75(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P90 CCU · 6 часов
derived. p90(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MEDIAN CCU · 24 часа
derived. median(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MIN CCU · 24 часа
derived. min(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MAX CCU · 24 часа
derived. max(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P10 CCU · 24 часа
derived. p10(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P25 CCU · 24 часа
derived. p25(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P75 CCU · 24 часа
derived. p75(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P90 CCU · 24 часа
derived. p90(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MEDIAN CCU · 3 дня
derived. median(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MIN CCU · 3 дня
derived. min(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MAX CCU · 3 дня
derived. max(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P10 CCU · 3 дня
derived. p10(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P25 CCU · 3 дня
derived. p25(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P75 CCU · 3 дня
derived. p75(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P90 CCU · 3 дня
derived. p90(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MEDIAN CCU · 7 дней
derived. median(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MIN CCU · 7 дней
derived. min(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MAX CCU · 7 дней
derived. max(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P10 CCU · 7 дней
derived. p10(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P25 CCU · 7 дней
derived. p25(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P75 CCU · 7 дней
derived. p75(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P90 CCU · 7 дней
derived. p90(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MEDIAN CCU · 14 дней
derived. median(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MIN CCU · 14 дней
derived. min(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MAX CCU · 14 дней
derived. max(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P10 CCU · 14 дней
derived. p10(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P25 CCU · 14 дней
derived. p25(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P75 CCU · 14 дней
derived. p75(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P90 CCU · 14 дней
derived. p90(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MEDIAN CCU · 30 дней
derived. median(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MIN CCU · 30 дней
derived. min(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- MAX CCU · 30 дней
derived. max(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P10 CCU · 30 дней
derived. p10(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P25 CCU · 30 дней
derived. p25(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P75 CCU · 30 дней
derived. p75(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- P90 CCU · 30 дней
derived. p90(CCU weighted by observed duration). Распределение по длительности, не по числу запросов / Distribution by duration, not request count. Контекст распределения / Distribution context.
Только собственные наблюдения; ≥80% временного покрытия, разрывы >20 мин не соединяются. / Own observations only; ≥80% time coverage; gaps >20 minutes are not filled.
- Обновление · Ccu · 1д
derived. (meanCCU(1d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обновление · visits · 1д
derived. (deltavisits(1d after) / 1 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обновление · favorites · 1д
derived. (deltafavorites(1d after) / 1 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обновление · upVotes · 1д
derived. (deltaupVotes(1d after) / 1 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обновление · Ccu · 3д
derived. (meanCCU(3d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обновление · visits · 3д
derived. (deltavisits(3d after) / 3 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обновление · favorites · 3д
derived. (deltafavorites(3d after) / 3 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обновление · upVotes · 3д
derived. (deltaupVotes(3d after) / 3 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обновление · Ccu · 7д
derived. (meanCCU(7d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обновление · visits · 7д
derived. (deltavisits(7d after) / 7 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обновление · favorites · 7д
derived. (deltafavorites(7d after) / 7 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обновление · upVotes · 7д
derived. (deltaupVotes(7d after) / 7 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Название · Ccu · 1д
derived. (meanCCU(1d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Название · visits · 1д
derived. (deltavisits(1d after) / 1 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Название · favorites · 1д
derived. (deltafavorites(1d after) / 1 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Название · upVotes · 1д
derived. (deltaupVotes(1d after) / 1 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Название · Ccu · 3д
derived. (meanCCU(3d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Название · visits · 3д
derived. (deltavisits(3d after) / 3 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Название · favorites · 3д
derived. (deltafavorites(3d after) / 3 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Название · upVotes · 3д
derived. (deltaupVotes(3d after) / 3 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Название · Ccu · 7д
derived. (meanCCU(7d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Название · visits · 7д
derived. (deltavisits(7d after) / 7 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Название · favorites · 7д
derived. (deltafavorites(7d after) / 7 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Название · upVotes · 7д
derived. (deltaupVotes(7d after) / 7 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Описание · Ccu · 1д
derived. (meanCCU(1d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Описание · visits · 1д
derived. (deltavisits(1d after) / 1 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Описание · favorites · 1д
derived. (deltafavorites(1d after) / 1 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Описание · upVotes · 1д
derived. (deltaupVotes(1d after) / 1 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Описание · Ccu · 3д
derived. (meanCCU(3d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Описание · visits · 3д
derived. (deltavisits(3d after) / 3 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Описание · favorites · 3д
derived. (deltafavorites(3d after) / 3 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Описание · upVotes · 3д
derived. (deltaupVotes(3d after) / 3 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Описание · Ccu · 7д
derived. (meanCCU(7d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Описание · visits · 7д
derived. (deltavisits(7d after) / 7 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Описание · favorites · 7д
derived. (deltafavorites(7d after) / 7 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Описание · upVotes · 7д
derived. (deltaupVotes(7d after) / 7 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Иконка · Ccu · 1д
derived. (meanCCU(1d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Иконка · visits · 1д
derived. (deltavisits(1d after) / 1 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Иконка · favorites · 1д
derived. (deltafavorites(1d after) / 1 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Иконка · upVotes · 1д
derived. (deltaupVotes(1d after) / 1 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Иконка · Ccu · 3д
derived. (meanCCU(3d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Иконка · visits · 3д
derived. (deltavisits(3d after) / 3 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Иконка · favorites · 3д
derived. (deltafavorites(3d after) / 3 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Иконка · upVotes · 3д
derived. (deltaupVotes(3d after) / 3 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Иконка · Ccu · 7д
derived. (meanCCU(7d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Иконка · visits · 7д
derived. (deltavisits(7d after) / 7 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Иконка · favorites · 7д
derived. (deltafavorites(7d after) / 7 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Иконка · upVotes · 7д
derived. (deltaupVotes(7d after) / 7 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обложка · Ccu · 1д
derived. (meanCCU(1d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обложка · visits · 1д
derived. (deltavisits(1d after) / 1 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обложка · favorites · 1д
derived. (deltafavorites(1d after) / 1 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обложка · upVotes · 1д
derived. (deltaupVotes(1d after) / 1 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обложка · Ccu · 3д
derived. (meanCCU(3d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обложка · visits · 3д
derived. (deltavisits(3d after) / 3 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обложка · favorites · 3д
derived. (deltafavorites(3d after) / 3 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обложка · upVotes · 3д
derived. (deltaupVotes(3d after) / 3 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обложка · Ccu · 7д
derived. (meanCCU(7d after) / meanCCU(7d before) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обложка · visits · 7д
derived. (deltavisits(7d after) / 7 / (deltavisits(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обложка · favorites · 7д
derived. (deltafavorites(7d after) / 7 / (deltafavorites(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Обложка · upVotes · 7д
derived. (deltaupVotes(7d after) / 7 / (deltaupVotes(7d before) / 7) − 1) × 100. +50% — рост средней скорости после события / +50% means a higher average rate after the event. Больше — сильнее признак / Higher is a stronger signal. Только завершённые окна с данными; временная связь не доказывает причинность. / Only mature observed windows; temporal association is not causation.
- Удержание D1 / D7 / D30
unavailable. Owner-confirmed only. Нет публичной оценки / No public estimate.
Недоступно / Unavailable. Недоступно без явного предоставления владельцем; не входит в публичный score. / Requires explicit owner grant; excluded from public score.
- Выручка, PTR / qPTR и источники
unavailable. Owner-confirmed only. Не подставляются прогнозы / No fabricated estimates.
Недоступно / Unavailable. Закрытые данные не публикуются из других модулей MARPLA. / Private MARPLA data is never copied into this public module.
Полезные статьи: примеры и решения
В инструкции — шаги в сервисе. В статьях — смысл показателей, примеры, приёмы и проверка результата.

Методология публичных данных и границы приватности MARPLA
Разберитесь в источниках, частоте наблюдений, расчётных метриках, доступах и ограничениях публичного анализа Roblox.
Читать статью →
Как анализировать Roblox-игру до вложения времени или денег
Повторяемая проверка, которая разделяет публичные факты, аналитику владельца, гипотезы и открытые вопросы.
Читать статью →
Как честно сравнивать Roblox-игры
Как собрать группу аналогов, выровнять окна, нормализовать масштаб и не выйти за пределы публичных данных.
Читать статью →
Публичные данные Roblox и аналитика владельца
Что можно наблюдать на рынке, что требует разрешения и где должны останавливаться публичные оценки.
Читать статью →Короткие действия и отдельные понятия (11)
Анализ Roblox-игры: вопрос, доказательства, решение
Честное сравнение Roblox-игр: короткий чек-лист
Публичная и закрытая аналитика Roblox: граница доступа
Методология MARPLA: источники, расчёты и приватность
Выборка CCU и пропуски: когда линия является доказательством
Visits и игроки Roblox: разные вопросы и знаменатели
Сопоставимые аналоги и одинаковые окна Roblox
Проверка аналитики владельца: доступ, доказательства и объём
Before/after-анализ обновления: база и смешивающие факторы
От списка наблюдения к решению: очередь Roblox-исследований
Реестр доказательств для публичных данных Roblox