Данные и методология
Наблюдаемая история CCU игр Roblox
Текущее число CCU отвечает только на вопрос, сколько играющих Roblox сообщил сейчас. MARPLA сохраняет публичные наблюдения, чтобы показать изменение одновременного онлайна за часы, дни и более длинные периоды. В карточке истории доступны периоды, точное время и виды графика. Для часа интерфейс использует пятиминутные интервалы отображения, а длинные диапазоны могут объединять наблюдения в более крупные шаги. Каждая точка всё равно основана на реально полученном наблюдении.
Большой гайд
Читайте линию как выборку активности
CCU — число игроков онлайн в момент наблюдения. Это не DAU, который Roblox определяет как уникальных игроков, заходивших хотя бы раз за день. Кривая CCU помогает увидеть стартовый пик, суточный ритм, реакцию на обновление и длительность всплеска. Она не идентифицирует игроков и не показывает, вернулись ли те же люди завтра.
Наведите курсор или выберите точку, чтобы увидеть сохранённое время. Короткие периоды подходят для запуска, длинные — для повторяющегося суточного ритма. Пик означает максимальную собранную точку выбранного окна, а не обязательно истинный максимум между измерениями.
- Откройте карточку публичной игры и историю CCU.
- Выберите период, соответствующий исследуемому событию.
- Проверьте плотность точек перед сравнением пиков.
- Сопоставьте линию с приростом Visits и временем обновлений или событий.
Пять минут — цель шага, а не обещание полноты
Публичный сборщик MARPLA может брать один ограниченный пакет на пятиминутный интервал UTC. Приоритет получают выбранные цели, новые находки и наблюдаемые игры, а часть пакета по очереди обновляет старые записи. Ограничения Roblox, сеть, неполные ответы, публикации сервиса и размер каталога создают пропуски. Поэтому «5 минут» описывает интервал отображения и возможность запуска сборщика, но не гарантирует непрерывную историю каждой игры.
Реальный нулевой CCU сохраняется, если Roblox вернул ноль; отсутствующая точка нулём не заполняется. Длинный пропуск остаётся разрывом. Агрегаты строятся по доступным наблюдениям и требуют проверки покрытия. Гипотетический пример: точки в 12:00, 12:10 и 12:20 показывают наблюдаемую форму запуска, но ничего не доказывают о 12:05 и не гарантируют, что 12:10 был точным максимумом.
При анализе запуска отмечайте последнее наблюдение до события и первое после него. Чем больше разрыв, тем шире диапазон неизвестного изменения. Для суточного ритма сравнивайте несколько одинаковых часов в разные дни, а не соседние точки одного вечера. Сохранённая дата обновления помогает поставить ориентир, но не доказывает, что именно обновление вызвало движение.
Не превращайте CCU в закрытые KPI
По истории CCU нельзя рассчитать удержание конкурента, выручку, конверсию в покупателя или источники трафика. Даже CCU, делённый на накопленные Visits, остаётся эвристикой плотности интереса: числитель описывает текущую активность, а знаменатель — всю жизнь игры. Для собственной игры разрешённая Roblox Analytics отдельно предоставляет DAU, удержание, вовлечение, источники и монетизацию по своим определениям.
Первичные источники
Примените это в MARPLA
Откройте историю CCU, настройте период и шаг. Проверьте даты наблюдений и пропуски, прежде чем делать вывод о спаде или эффекте обновления.
- Настроить графикПериод задаёт, сколько времени показать, а шаг — как объединить точки.Пошаговая инструкция →
- Следить за обновлениями игрыНаблюдение собирает историю выбранных проектов для последующего сравнения.Пошаговая инструкция →



Обсуждение0
Загружаем комментарии…